response_format,价格更低。与官方 gpt-image-2 不同,它不支持 n 参数(每次请求生成 1 张图片)。
核心能力
- 文生图 — 根据自然语言描述生成图像
- 图片编辑 — 通过
/v1/images/edits接口对已有图片进行文本提示编辑 - 灵活分辨率 — 支持任意自定义尺寸,最高 4K(3840px),边长须为 16 的倍数
- 精准文字渲染 — 12+ 种语言约 99% 字符级准确率
- 支持
response_format— 可将生成/编辑图片返回为预签名url或 base64(b64_json) - 高性价比 — 相比
gpt-image-2价格更低
gpt-image-2-c不支持n参数——每次请求仅返回 1 张图片。如需多图输出(n),请使用gpt-image-2。
输出规格
快速示例
参数说明
gpt-image-2-c 不支持 n 参数。如需在一次请求中生成多张图片,请使用 gpt-image-2。图片编辑
通过POST /v1/images/edits 对已有图片进行编辑。请求体使用 multipart/form-data,将图片以文件形式上传。
每次请求最多支持 16 张输入图片(image[])。
输入图片格式
支持格式:PNG、JPEG。图片必须通过 multipart/form-data 文件上传 方式传入。编辑接口参数
image和image[]二选一,不可同时使用。
遮罩编辑
提供含 Alpha 通道的蒙版图片,控制源图片中需要编辑的区域。Alpha 为白色(不透明)的像素被保留;Alpha 为黑色(透明)的像素将被编辑。 要求:- 蒙版必须包含 Alpha 通道
- 必须与源图片格式和尺寸完全一致
- 文件大小限制:< 50MB
遮罩编辑需在控制台选择 Direct 分组。
cURL
Python
生成接口 API 参考
POST /v1/images/generations 交互式 Playground。编辑接口 API 参考
POST /v1/images/edits 交互式 Playground。