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GPT-5.6 Luna 通过 AnyFast 以 OpenAI Responses API (/v1/responses) 提供服务。根据 OpenAI 官方模型说明，gpt-5.6-luna 是 GPT-5.6 系列中面向成本敏感、高并发工作负载的高效模型。 当吞吐量和成本效率比最高模型能力更重要时，建议使用 gpt-5.6-luna。

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核心能力

  • Responses API — 使用新版 /v1/responses 端点，用 input 替代 messages
  • 高效能力 — 面向成本敏感的大规模请求
  • 长上下文 — 支持 105 万 token 上下文窗口，最大输出 128K token
  • 高级推理 — 支持推理工作量级别：none、low、medium（默认）、high、xhigh、max
  • Pro mode — 通过 reasoning.mode: "pro" 启用质量优先模式，适合可接受更高延迟和 token 消耗的任务
  • 推理保留 — 通过 reasoning.context 控制是否在多轮中复用历史推理
  • 详细度控制 — 设置响应详细程度为 low、medium 或 high
  • 流式输出 — 通过 SSE 实现实时 Token 流式传输
  • 工具调用 — 支持函数调用、联网搜索、文件检索、代码解释器、计算机操作等 Responses API 工具
  • Programmatic Tool Calling — 适合边界明确、工具调用密集的流程，由模型编写 JavaScript 协调符合条件的工具调用

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快速示例

curl https://www.anyfast.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna",
    "input": [
      { "role": "user", "content": "用简单的语言解释量子纠缠。" }
    ],
    "reasoning": {
      "effort": "high",
      "summary": "auto",
      "context": "auto"
    },
    "text": {
      "format": { "type": "text" },
      "verbosity": "medium"
    },
    "store": true
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://www.anyfast.ai/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    input=[
        {"role": "user", "content": "用简单的语言解释量子纠缠。"}
    ],
    reasoning={"effort": "high", "summary": "auto", "context": "auto"},
    text={"format": {"type": "text"}, "verbosity": "medium"},
    store=True
)

print(response.output[0].content[0].text)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://www.anyfast.ai/v1"
)

stream = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    input=[
        {"role": "user", "content": "写一首关于大海的短诗。"}
    ],
    stream=True
)

for event in stream:
    if hasattr(event, 'delta'):
        print(event.delta, end="")

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参数说明

参数类型必填说明
modelstring是固定为 gpt-5.6-luna
inputarray是{ role, content } 对象数组
streamboolean否开启 SSE 流式传输，默认 false
temperaturefloat否0–2，控制随机性，默认 1
max_output_tokensinteger否最大输出 Token 数，最小值 16
stopstring / array否触发停止生成的序列
reasoningobject否{ effort, summary, mode, context } — effort 可选 none / low / medium / high / xhigh / max；mode 可设为 pro；context 可选 auto、all_turns、current_turn
textobject否{ format, verbosity } — 控制输出格式和详细度
toolsarray否模型可调用的工具列表
prompt_cache_optionsobject否在支持时配置显式提示缓存
safety_identifierstring否稳定且保护隐私的终端用户标识，用于安全系统
storeboolean否存储响应以供后续检索，默认 true

API 参考

查看 GPT-5.6 Luna 的交互式 API Playground。