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GPT Image 2 是 OpenAI 的图片生成与编辑模型。AnyFast 通过两个图片 API 端点提供公开模型 ID gpt-image-2:
  • POST /v1/images/generations 根据文本生成图片。
  • POST /v1/images/edits 编辑一张或多张上传图片,并可使用蒙版。
使用 gpt-image-2 时请选择 Direct 资源组。GPT Image 模型在 data[].b64_json 中返回 Base64 图片数据;请勿传入仅适用于 DALL·E 的 response_format 参数。

核心能力

能力说明

下方图片来自 OpenAI 通用图片生成指南,该指南当前展示 GPT Image 2.5 示例。这些图片用于说明生成与编辑流程;本页请求仍使用 gpt-image-2。
在 prompt 中描述所需主体、构图、光线、风格和文字。模型支持 low、medium、high 和 auto 质量设置,一次可返回 1 到 10 张图片。方形图片通常生成更快。最终版式有明确要求时可使用自定义尺寸,但宽高都必须能被 16 整除。
OpenAI 图片生成指南中的米色马克杯,放置在木桌上

马克杯 — OpenAI 官方指南示例

由白色猫头鹰羽毛组成的河流,蜿蜒穿过冬季景观

羽毛河流 — OpenAI 官方指南最终成图

羽毛河流的提示词结合了主体、材质与环境:由白色猫头鹰羽毛组成的河流,蜿蜒穿过冬季景观。此处仅展示最终成图。

请求示例

cURL

输出控制

自定义尺寸规则

自定义 WIDTHxHEIGHT 必须同时满足以下规则:
  • 宽和高都是 16 像素的倍数。
  • 宽高比在 1:3 到 3:1 之间。
  • 任一边不超过 3,840 像素。
  • 总像素数在 655,360 到 8,294,400 之间。
  • 高于 2560x1440 的分辨率属于实验性能力。

图片编辑输入

  • 使用 image 上传一张图片,或使用 image[] 上传最多 16 张图片;同一请求中不要同时使用两种形式。
  • 源图片使用 PNG 或 JPEG,并通过 multipart 表单上传。
  • 每张源图片和可选蒙版都必须小于 50 MB。
  • GPT Image 2 始终以高保真模式处理编辑输入,因此请求中应省略 input_fidelity。

响应处理

AnyFast 响应包含 created、model、data 和 token usage。解码 data[0].b64_json,并使用 output_format 对应的扩展名保存。
解码第一张结果
对于透明输出,请按照 output_format 将 Base64 数据保存为 .png 或 .webp 文件。

官方能力图库

上方已直接嵌入 OpenAI API 指南的流程示例。若要查看 GPT Image 2 专属的文字密集型版式、多语言文字、灵活宽高比和受控编辑效果,可继续查看下方发布图库。

查看 GPT Image 2.0 发布图库

查看 OpenAI 官方 GPT Image 2.0 生成与编辑能力展示。

已知限制

  • 复杂提示词的处理时间可能达到两分钟。
  • 精确文字位置和清晰度仍可能需要多次迭代。
  • 不同生成任务中的固定角色和品牌元素可能出现变化。
  • 高度结构化版式中的精确构图控制仍可能存在偏差。
需要价格更低且支持 response_format 的 AnyFast 版本?请参阅 gpt-image-2-c。该版本不支持 n 参数。
上游规格请参阅 OpenAI GPT Image 2 模型页面、图片生成指南、创建图片接口 和 创建图片编辑接口。

GPT Image 2 API 参考

查看生成与编辑请求字段和响应结构。