gpt-image-2:
POST /v1/images/generations根据文本生成图片。POST /v1/images/edits编辑一张或多张上传图片,并可使用蒙版。
使用
gpt-image-2 时请选择 Direct 资源组。GPT Image 模型在 data[].b64_json 中返回 Base64 图片数据;请勿传入仅适用于 DALL·E 的 response_format 参数。核心能力
能力说明
下方图片来自 OpenAI 通用图片生成指南,该指南当前展示 GPT Image 2.5 示例。这些图片用于说明生成与编辑流程;本页请求仍使用gpt-image-2。
- 生成图片
- 透明背景输出
- 编辑图片
- 蒙版编辑
在 

羽毛河流的提示词结合了主体、材质与环境:由白色猫头鹰羽毛组成的河流,蜿蜒穿过冬季景观。此处仅展示最终成图。
prompt 中描述所需主体、构图、光线、风格和文字。模型支持 low、medium、high 和 auto 质量设置,一次可返回 1 到 10 张图片。方形图片通常生成更快。最终版式有明确要求时可使用自定义尺寸,但宽高都必须能被 16 整除。
马克杯 — OpenAI 官方指南示例

羽毛河流 — OpenAI 官方指南最终成图
请求示例
- 生成
- 透明 PNG
- 编辑
- 蒙版编辑
cURL
输出控制
自定义尺寸规则
自定义WIDTHxHEIGHT 必须同时满足以下规则:
- 宽和高都是 16 像素的倍数。
- 宽高比在
1:3到3:1之间。 - 任一边不超过 3,840 像素。
- 总像素数在 655,360 到 8,294,400 之间。
- 高于
2560x1440的分辨率属于实验性能力。
图片编辑输入
- 使用
image上传一张图片,或使用image[]上传最多 16 张图片;同一请求中不要同时使用两种形式。 - 源图片使用 PNG 或 JPEG,并通过 multipart 表单上传。
- 每张源图片和可选蒙版都必须小于 50 MB。
- GPT Image 2 始终以高保真模式处理编辑输入,因此请求中应省略
input_fidelity。
响应处理
AnyFast 响应包含created、model、data 和 token usage。解码 data[0].b64_json,并使用 output_format 对应的扩展名保存。
解码第一张结果
output_format 将 Base64 数据保存为 .png 或 .webp 文件。
官方能力图库
上方已直接嵌入 OpenAI API 指南的流程示例。若要查看 GPT Image 2 专属的文字密集型版式、多语言文字、灵活宽高比和受控编辑效果,可继续查看下方发布图库。查看 GPT Image 2.0 发布图库
查看 OpenAI 官方 GPT Image 2.0 生成与编辑能力展示。
已知限制
- 复杂提示词的处理时间可能达到两分钟。
- 精确文字位置和清晰度仍可能需要多次迭代。
- 不同生成任务中的固定角色和品牌元素可能出现变化。
- 高度结构化版式中的精确构图控制仍可能存在偏差。
需要价格更低且支持
response_format 的 AnyFast 版本?请参阅 gpt-image-2-c。该版本不支持 n 参数。GPT Image 2 API 参考
查看生成与编辑请求字段和响应结构。




