GPT Image 2.5

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GPT Image 2.5 的主要提升

• 更高的参考图保真度 — 转换后更容易保留主体、显著特征、光照和纹理。
• 更精确的编辑 — 更擅长只修改指定元素，同时保留周围主体、构图和视觉风格。
• 更稳定的连续修改 — 后续编辑不容易撤销之前的修改或降低图片质量。
• 更快的生成速度 — OpenAI 将 Flare 定位为多数应用的默认选择，并称其延迟相比 GPT Image 2 最多降低 50%。
• 更好的复杂版式处理 — 对复杂视觉指令、透明背景和版式敏感型创作的处理更可靠。

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官方编辑示例

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核心能力

• 文生图 — 根据自然语言提示词生成图片
• 图片编辑 — 对上传图片进行整体或局部修改
• 灵活尺寸 — 使用推荐尺寸或符合规则的自定义 宽x高 尺寸，最高支持 4K
• 扩展质量等级 — 支持 low、medium、high、xhigh、max 和 auto
• 透明背景 — 使用 PNG 或 WebP 输出透明背景图片
• 多图输出 — 通过 n 在一次生成请求中返回多张图片

curl --request POST \
  --url https://www.anyfast.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "一张简洁的杂志风产品照片，半透明绿色玻璃瓶放在浅色石材上，柔和晨光",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high",
    "background": "opaque",
    "output_format": "jpeg",
    "output_compression": 85,
    "n": 1
  }'

curl --request POST \
  --url https://www.anyfast.ai/v1/images/edits \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "images": [
      {"image_url": "https://example.com/product.png"}
    ],
    "prompt": "保持产品主体不变，将背景替换为暖色摄影棚渐变",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "xhigh",
    "output_format": "png"
  }'

curl --request POST \
  --url https://www.anyfast.ai/v1/images/edits \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --form 'model=gpt-image-2.5-sunburst' \
  --form 'image[]=@/path/to/product.png' \
  --form 'prompt=保持产品主体不变，将背景替换为暖色摄影棚渐变' \
  --form 'size=1536x1024' \
  --form 'quality=xhigh' \
  --form 'output_format=png'

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输出控制

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自定义尺寸规则

• 宽和高均为 16 像素的倍数。
• 宽高比在 1:3 到 3:1 之间。
• 任一边均不超过 3,840 像素。
• 总像素数在 655,360 到 8,294,400 之间。
• 高于 2560x1440 的分辨率属于实验能力。

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图片编辑输入

• JSON 请求通过 images 传入最多 16 个对象。每个对象使用 file_id 引用已上传的 File API 文件，或使用 image_url 传入完整 URL 或 Base64 编码的 data URL。
• images[].image_url 使用 URI 格式，最大长度为 20,971,520 个字符。
• multipart 请求使用 image 上传一张源图片，或使用 image[] 上传最多 16 张源图片。
• 不要将 JSON 的 images 图片引用与 multipart 的 image 或 image[] 字段混用。
• 可选蒙版必须包含 Alpha 通道，并与第一张源图片的格式和尺寸一致。
• 源图片和蒙版文件均须小于 50 MB。

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响应处理

echo "$RESPONSE" | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > result.png