GPT-6.1 Terra - AnyFast

GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 面向视觉推理、精确计算机操作和清晰写作的快速高效模型。使用模型 ID gpt-6.1-terra，可调用 OpenAI 兼容的 Responses API POST /v1/responses 或 Chat Completions API POST /v1/chat/completions。

函数调用、结构化输出和提示词缓存优先使用 Responses API。AnyFast 接受基本的 Chat Completions 文本请求，但在 reasoning_effort: "low" 下的 Chat Completions 函数调用返回了 404 DeploymentNotFound。

模型规格

属性	值
模型 ID	`gpt-6.1-terra`
推荐接口	Responses API
输入	文本、图像
输出	文本
上下文窗口（官方规格）	1,050,000 tokens
最大输出	128,000 tokens
知识截止时间	2026 年 6 月 1 日
推理强度	`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`
默认推理强度	`medium`
微调	不支持

适用场景

将商品照片匹配到目录条目，或解读技术图纸。
在目标明确的工作流中操作应用界面。
起草和修改简洁、自然的文本。
根据明确的验收标准完成范围有限的代码修复。
联合分析文本和图像输入。
生成符合严格 JSON Schema 的数据。

快速开始

Responses API
Chat Completions

cURL

curl https://www.anyfast.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "input": "总结这两份商品描述的主要区别。",
    "reasoning": { "effort": "medium" },
    "max_output_tokens": 1024
  }'

cURL

curl https://www.anyfast.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "总结这份商品描述。" }
    ],
    "reasoning_effort": "medium",
    "max_completion_tokens": 1024
  }'

工具调用

模型需要推理并调用工具时，使用 Responses API：

cURL

curl https://www.anyfast.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "input": "查询 Paris 的天气。",
    "reasoning": { "effort": "medium" },
    "tools": [{
      "type": "function",
      "name": "get_weather",
      "description": "查询城市天气。",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "city": { "type": "string" }
        },
        "required": ["city"],
        "additionalProperties": false
      },
      "strict": true
    }],
    "tool_choice": "required"
  }'

AnyFast 实测 Responses 请求返回了包含 name、arguments 和 call_id 的 function_call 条目。reasoning_effort: "low" 下的 Chat Completions 函数调用返回 404 DeploymentNotFound；工具调用请使用 Responses。

推理与采样规则

推理强度	典型用途
`none`	无需推理的简单任务
`low`	轻量推理的日常任务
`medium`	通用视觉分析和写作；默认值
`high`	较复杂的多步骤任务
`xhigh`	高难度视觉或计算机操作工作流
`max`	最大推理深度

AnyFast 的 Responses 请求已实测接受全部六档推理强度。在 medium 强度下设置 temperature: 0.5 会返回 HTTP 400，且 error.param 为 "temperature"。推理强度不为 none 时，请移除 temperature、top_p 和 top_logprobs。Chat Completions 还需移除 logprobs；Responses 的 include 中不要请求 message.output_text.logprobs。

核心参数

参数	接口	说明
`model`	两者	必须为 `gpt-6.1-terra`
`input`	Responses	文本或有序输入项，包括图像
`messages`	Chat Completions	有序会话消息
`reasoning.effort`	Responses	`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 或 `max`；均已实测
`reasoning_effort`	Chat Completions	文本请求已实测支持 `medium`
`max_output_tokens`	Responses	可见输出和推理 token 的上限，最高 128,000
`max_completion_tokens`	Chat Completions	补全和推理 token 的上限
`tools`	Responses	顶层函数工具定义
`tool_choice`	Responses	函数工具请求已实测支持 `required`
`text.format`	Responses	严格 JSON Schema 输出已实测成功
`prompt_cache_options.ttl`	Responses	`30m` 已被接受；有效保留时间尚未验证
`stream`	两者	流式返回响应事件；两种接口均已实测

AnyFast 实测 Responses JSON 中，文本位于 output_text 内容块的 output[].content[].text，函数调用位于 output[] 条目中。原始 JSON 没有顶层 output_text 字段，严格 JSON Schema 请求调用成功。prompt_cache_options.ttl: "30m" 请求返回 prompt_cache_retention: "24h"；短提示词未写入缓存。Chat Completions 返回 model: "azure/gpt-6.1-terra"，且缺少 choices[].logprobs。

API 参考

查看 GPT-6.1 Terra API 参考。

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