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Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 K3.1 系列的旗舰模型,面向长周期编码、3D 创作、金融研究和端到端智能体工作流。官方将其定位为 3 万亿级参数模型,支持原生视觉理解和 1,048,576 token 上下文窗口。 Kimi K3.1 Pro Highspeed 保持相同的模型定位和上下文窗口。月之暗面公开说明其输出速度约为标准版的 2~3 倍。需要平衡价格和速度时使用标准版;对响应延迟更敏感时使用高速版。
公开模型 ID 为 kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed。模型是否已为你的 AnyFast 项目开通,以项目模型列表为准。本页依据当前 Kimi API 契约编写,生产调用前请确认项目中已启用对应 ID。

模型对比

两个模型使用相同的请求格式,支持文本、图片和视频输入、函数工具、结构化输出、流式输出、Partial Mode,以及符合条件时的自动前缀缓存。切换模型时只需修改 model 字段。

快速示例

推理强度

K3.1 Pro 始终进行推理。通过顶层 reasoning_effort 设置 low、high 或 max,默认值为 max。不要向这两个模型传入 K2.x 的 thinking 对象。长对话开始后再切换强度可能导致前缀缓存无法复用。

多模态输入

将文本、图片或视频放在带类型的 content 数组中。AnyFast 支持 image_url 或 video_url 中的公开 URL 和 Base64 Data URI。

工具调用与多轮对话

在顶层定义函数工具,并使用 tool_choice 的 auto、none 或 required。执行工具后,将完整 assistant 消息和每个 tool_call_id 对应的 role: "tool" 结果追加到下一轮请求。 多轮请求必须保留 AnyFast 返回的完整 assistant 消息,包括 reasoning_content 和 tool_calls,不要只拼接可见文本。

参数与限制

K3 系列采样参数是固定值:temperature 为 1.0,top_p 为 0.95,n 为 1,presence_penalty 和 frequency_penalty 为 0。请勿显式传入这些参数。

API 参考

查看两个 K3.1 Pro 模型 ID 的请求和响应定义。

Kimi 官方文档

查看官方模型指南、API 示例和限制说明。