Kimi-K2.6 - AnyFast

Kimi-K2.6 是月之暗面（MoonShot）最新最智能的模型，通过 AnyFast 以 OpenAI 兼容接口提供。相比 Kimi-K2.5，在智能体编码（agentic coding）、长上下文推理、长周期执行和前端设计上有较大升级，同时支持文本、图片与视频输入，以及思考与非思考模式。

核心能力

OpenAI 兼容 — 可直接替换 OpenAI SDK，无需修改其他代码
256K 上下文 — 262,144 tokens，支持大规模文档和多轮对话
多模态输入 — 支持文本、图片和视频输入
思考模式 — 通过 thinking 参数开启/关闭，返回 reasoning_content 推理过程，并支持 Preserved Thinking
长程编码 — 在 Rust、Go、Python 等多语言和前端、运维、性能优化等场景下更可靠
丰富能力 — 支持 Tool Calls（函数调用）、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索与自动上下文缓存

快速示例

curl https://www.anyfast.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "用简单的语言解释量子纠缠。" }
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://www.anyfast.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用简单的语言解释量子纠缠。"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://www.anyfast.ai/v1"
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "写一首关于大海的短诗。"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://www.anyfast.ai/v1"
)

# 思考模式默认开启；如需关闭可传 {"type": "disabled"}
completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "解这道数学题：x² + 5x + 6 = 0，求 x。"}
    ],
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
    stream=True
)

for chunk in completion:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta:
        delta = chunk.choices[0].delta
        if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content:
            print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
        if delta.content:
            print(delta.content, end="", flush=True)

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://www.anyfast.ai/v1"
)

with open("your_image.jpg", "rb") as f:
    img_base = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "请描述这张图片。"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": f"data:image/jpeg;base64,{img_base}"
                        # 或文件引用: "url": "ms://<file_id>"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://www.anyfast.ai/v1"
)

with open("your_video.mp4", "rb") as f:
    video_base = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "请总结这个视频的内容。"},
                {
                    "type": "video_url",
                    "video_url": {
                        "url": f"data:video/mp4;base64,{video_base}"
                        # 或文件引用: "url": "ms://<file_id>"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

curl https://www.anyfast.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "text", "text": "请描述这张图片。"},
          {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo..."}}
        ]
      }
    ]
  }'

注意： image_url 和 video_url 支持两种格式：base64 数据 URI（data:image/png;base64,... / data:video/mp4;base64,...）或文件引用（ms://<file_id>）。命中上下文缓存的 Token 数会在响应的 usage.prompt_tokens_details.cached_tokens 中体现。

参数说明

参数	类型	必填	说明
`model`	string	是	固定为 `kimi-k2.6`
`messages`	array	是	`{ role, content }` 对象数组。`content` 可为字符串，或包含 `text`/`image_url`/`video_url` 的多模态数组
`thinking`	object	否	控制思考模式，如 `{"type": "enabled"}`（默认）或 `{"type": "disabled"}`；`keep: "all"` 可启用 Preserved Thinking
`max_completion_tokens`	integer	否	最大生成 Token 数。（`max_tokens` 已弃用且不生效）
`temperature`	float	否	`0`–`2`，控制随机性，默认 `1`
`stream`	boolean	否	开启 SSE 流式传输，默认 `false`
`top_p`	float	否	核采样阈值，默认 `1`
`response_format`	object	否	设为 `{"type": "json_object"}` 可启用 JSON Mode
`tools`	array	否	模型可调用的工具列表（函数调用）
`stop`	string / array	否	触发停止生成的序列，最多 5 个，每个不超过 32 字节

API 参考

查看 Kimi-K2.6 的交互式 API Playground。