Gemini 4 Argon - AnyFast

Gemini 4 Argon 是 Google 面向复杂软件工程、深度数学与科学问题、自主智能体和长周期多模态工作流的旗舰推理模型。使用稳定模型 ID gemini-4-argon，通过 POST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent 调用。

模型规格

属性	取值
模型 ID	`gemini-4-argon`
发布阶段	正式可用
输入	文本、图片、视频、音频和 PDF
输出	文本
统一输入和输出上下文	1,048,576 Token
同步输出上限	32,768 Token
流式输出上限	65,536 Token
思考等级	`low`、`medium`、`high`
默认思考等级	`medium`

核心能力

长上下文推理：在一个上下文窗口中共享最多 1,048,576 个输入、思考和输出 Token。
多模态理解：分析文本、图片、视频、音频和 PDF，模型返回文本。
智能体工作流：支持函数调用、代码执行、Google 搜索、Google 地图、URL Context 和 Computer Use（预览版）。
结构化输出：通过 responseMimeType 和 responseSchema 约束响应格式。
长文本解码：Google GenAI SDK 可以将响应续接到单次请求上限之外；AnyFast 原生接口的同步 generateContent 请求格式如下。

选择工作流

文本与思考
多模态理解
结构化输出
函数调用
内置工具

在 contents[].parts[].text 中传入文本。使用 generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel 在响应延迟和推理深度之间进行选择。

等级	建议用途
`low`	低延迟对话、起草和快速分析
`medium`	通用编码和智能体工作流；这是默认值
`high`	高难度推理和多步骤工具编排

最后一个对话轮次必须是非空的 user 轮次。不要用 model 轮次结尾来预填模型响应。

在同一个 contents 请求中组合文本、图片、音频、视频或 PDF 文档。

内联媒体使用 inlineData，并提供 mimeType 和 Base64 编码的 data。
可访问的媒体或文档 URI 使用 fileData，并提供 mimeType 和 fileUri。
将每个媒体项目放在引用它的轮次对应的 parts 数组中。
模型只返回文本，不生成图片、音频或视频。

Base64 编码会增加请求体大小。大型素材或需要重复使用的文件优先使用 fileData。

将 generationConfig.responseMimeType 设为 application/json，并通过 generationConfig.responseSchema 约束输出结构。使用边界清晰的 Schema，并显式声明 required 字段。JSON 位于返回的文本片段中；确认 finishReason 后，再解析 candidates[].content.parts[].text。

在 tools[].functionDeclarations 中声明函数，通过 toolConfig.functionCallingConfig 控制函数选择。支持 AUTO、ANY、NONE 和 VALIDATED 模式。使用 allowedFunctionNames 限制可调用的函数集合。回传对话历史时，必须保留模型返回的所有 thoughtSignature。functionResponse 必须包含函数 name；存在模型调用 id 和结构化 response 时应一并返回。

当前端点支持 Gemini 4 Argon 使用以下内置工具：

工具字段	用途
`googleSearch`	使用实时网页结果为回答提供依据
`googleMaps`	使用 Google 地图数据回答位置相关问题
`urlContext`	读取并分析指定网页
`codeExecution`	执行模型生成的代码并返回结果
`computerUse`	提出浏览器操作；该能力处于预览阶段

响应可能包含 groundingMetadata、executableCode、codeExecutionResult 或工具调用片段，不要假设所有响应都只有文本。

请求示例

文本与思考
多模态理解
结构化输出
函数调用
内置工具

cURL

curl "https://www.anyfast.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "role": "user",
      "parts": [{"text": "审查这个重试方案，找出竞态条件并给出安全的实现计划。"}]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {"thinkingLevel": "medium"},
      "maxOutputTokens": 2048
    }
  }'

cURL

curl "https://www.anyfast.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "role": "user",
      "parts": [
        {"text": "概述这个架构，并找出最可能的性能瓶颈。"},
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "image/png",
            "fileUri": "https://example.com/architecture.png"
          }
        }
      ]
    }]
  }'

cURL

curl "https://www.anyfast.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "role": "user",
      "parts": [{"text": "从以下故障中提取服务名、严重级别和建议操作：checkout-api 请求超时，需要立即回滚。"}]
    }],
    "generationConfig": {
      "responseMimeType": "application/json",
      "responseSchema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "service": {"type": "string"},
          "severity": {"type": "string"},
          "action": {"type": "string"}
        },
        "required": ["service", "severity", "action"]
      }
    }
  }'

cURL

curl "https://www.anyfast.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "role": "user",
      "parts": [{"text": "检查 checkout-api 的部署状态。"}]
    }],
    "tools": [{
      "functionDeclarations": [{
        "name": "get_deployment_status",
        "description": "返回指定服务当前的部署状态。",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {"service": {"type": "string"}},
          "required": ["service"]
        }
      }]
    }],
    "toolConfig": {
      "functionCallingConfig": {
        "mode": "ANY",
        "allowedFunctionNames": ["get_deployment_status"]
      }
    }
  }'

cURL

curl "https://www.anyfast.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "role": "user",
      "parts": [{"text": "查找最新的 Gemini API 稳定模型，并给出来源。"}]
    }],
    "tools": [{"googleSearch": {}}]
  }'

生成控制

参数	类型	说明
`thinkingConfig.thinkingLevel`	string	`low`、`medium` 或 `high`；默认为 `medium`
`maxOutputTokens`	integer	同步请求的最大生成 Token 数，上限为 32,768
`responseMimeType`	string	`text/plain`、`application/json` 或 `text/x.enum`
`responseSchema`	object	用于约束结构化输出的 Schema
`stopSequences`	string[]	最多五个停止生成的字符串

对话与响应处理

对话历史使用 user 和 model 角色。
多步骤函数调用必须保留完整模型轮次和所有 thoughtSignature。
使用输出前先检查 candidates[].finishReason。
从 usageMetadata 读取 Token 用量，其中 thoughtsTokenCount 表示推理 Token 数。
搜索和地图响应可能通过 groundingMetadata 返回查询、来源和支持片段。
代码执行可能返回 executableCode 和 codeExecutionResult 片段。

不要传入 temperature、topP、topK 或 candidateCount。Google 说明这些采样参数在 Gemini 4 Argon 中会被忽略。显式上下文缓存也不受支持；命中时可能自动使用隐式缓存。

API 参考

查看 Gemini 4 Argon 的请求字段、能力示例和响应结构。

​模型规格

​核心能力

​选择工作流

​请求示例

​生成控制

​对话与响应处理

API 参考

​官方参考

模型规格

核心能力

选择工作流

请求示例

生成控制

对话与响应处理

官方参考