Gemini 3.1 Flash Lite Image - AnyFast

Gemini 3.1 Flash Lite Image 是 Google 面向低延迟、低成本图片生成与编辑场景的模型，通过 AnyFast 以原生 Gemini API 提供服务。该模型也称为 Nano Banana Lite，适合高频交互式图片应用。

Google 官方模型页将 gemini-3.1-flash-lite-image 列为 Nano Banana Lite 的稳定模型 ID，最新更新时间为 2026 年 6 月。该模型面向低于 2 秒的端到端延迟、更低 TPU 计算成本和高并发图片生成/编辑场景优化。

核心能力

文生图 — 根据文本描述生成图片
图片编辑 — 在 inline_data 中传入参考图，配合文字指令进行编辑
低延迟 — 面向低于 2 秒的端到端延迟优化
宽高比控制 — 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9
分辨率控制 — 支持 1K（1024px）。不支持 2K 和 4K
思考级别 — 支持 minimal 和 high
多模态输出 — 通过 responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"] 同时返回图片和文字说明
水印 — SynthID 始终开启，并支持 C2PA 水印

注意： 如果需要生成的图片返回 URL，请在创建 API 令牌时选择 Aggregate-NanoUrl 分组。

文生图示例

curl "https://www.anyfast.ai/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          { "text": "生成一张山间日落的图片" }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "16:9",
        "imageSize": "1K"
      }
    }
  }'

import requests, base64

url = "https://www.anyfast.ai/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent"
response = requests.post(url, params={"key": "YOUR_API_KEY"}, json={
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [{"text": "生成一张山间日落的图片"}]
        }
    ],
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
        "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "1K"}
    }
})

for part in response.json()["candidates"][0]["content"]["parts"]:
    image_part = part.get("inlineData")
    if image_part:
        with open("output.jpg", "wb") as f:
            f.write(base64.b64decode(image_part["data"]))
        print("图片已保存至 output.jpg")
    elif "text" in part:
        print("说明文字：", part["text"])

import google.genai as genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-lite-image",
    contents="生成一张山间日落的图片",
    config={
        "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
        "imageConfig": {
            "aspectRatio": "16:9",
            "imageSize": "1K"
        }
    }
)

for candidate in response.candidates:
    for part in candidate.content.parts:
        if part.inline_data:
            with open("output.jpg", "wb") as f:
                f.write(part.inline_data.data)
            print("图片已保存至 output.jpg")
        elif part.text:
            print("说明文字：", part.text)

图片编辑示例（传入参考图）

在同一个 parts 数组中同时传入 text 指令和 inline_data 参考图。

# 先将图片转为 base64：
# BASE64=$(base64 -i your_photo.jpg)
#
# 然后发送请求：
curl "https://www.anyfast.ai/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "这是我的一张照片，请在我旁边加一只羊驼"
          },
          {
            "inline_data": {
              "mime_type": "image/jpeg",
              "data": "<YOUR_BASE64_ENCODED_IMAGE>"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "1:1",
        "imageSize": "1K"
      }
    }
  }'

import requests, base64

# 读取并编码参考图片
with open("your_photo.jpg", "rb") as f:
    image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

url = "https://www.anyfast.ai/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent"
response = requests.post(url, params={"key": "YOUR_API_KEY"}, json={
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [
                {
                    "text": "这是我的一张照片，请在我旁边加一只羊驼"
                },
                {
                    "inline_data": {
                        "mime_type": "image/jpeg",
                        "data": image_b64          # ← 将 base64 字符串粘贴至此
                    }
                }
            ]
        }
    ],
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
        "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"}
    }
})

for part in response.json()["candidates"][0]["content"]["parts"]:
    image_part = part.get("inlineData")
    if image_part:
        with open("output.jpg", "wb") as f:
            f.write(base64.b64decode(image_part["data"]))
        print("图片已保存至 output.jpg")
    elif "text" in part:
        print("说明文字：", part["text"])

import google.genai as genai
from google.genai import types

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# 读取图片
with open("your_photo.jpg", "rb") as f:
    image_bytes = f.read()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-lite-image",
    contents=[
        "这是我的一张照片，请在我旁边加一只羊驼",
        types.Part.from_bytes(data=image_bytes, mime_type="image/jpeg")
    ],
    config={
        "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
        "imageConfig": {
            "aspectRatio": "1:1",
            "imageSize": "1K"
        }
    }
)

for candidate in response.candidates:
    for part in candidate.content.parts:
        if part.inline_data:
            with open("output.jpg", "wb") as f:
                f.write(part.inline_data.data)
            print("图片已保存至 output.jpg")
        elif part.text:
            print("说明文字：", part.text)

参数说明

参数	类型	必填	说明
`key`	string	是	API 密钥（查询参数）
`contents[].parts[].text`	string	是	文字提示或指令
`contents[].parts[].inline_data.mime_type`	string	否	参考图类型：`image/jpeg`、`image/png`、`image/webp`
`contents[].parts[].inline_data.data`	string	否	Base64 编码的参考图数据
`generationConfig.responseModalities`	array	是	`["IMAGE"]` 或 `["TEXT", "IMAGE"]`
`generationConfig.imageConfig.aspectRatio`	string	否	`1:1` / `3:2` / `2:3` / `3:4` / `4:3` / `4:5` / `5:4` / `9:16` / `16:9` / `21:9`
`generationConfig.imageConfig.imageSize`	string	否	仅支持 `1K`。不支持 2K 和 4K

API 参考

查看 Gemini 3.1 Flash Lite Image 的交互式 API Playground。