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Documentation Index

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1. 获取 API Key

打开 Anyfast 控制台 并注册账号（如果注册过，直接登录即可）。完成注册后，前往 API 密钥，创建新的 API Key，点击密钥进行复制，以备后续使用。

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2. 部署 MindSearch

复制 MindSearch 到本地并安装相关依赖后（参考 MindSearch README），修改 /path/to/MindSearch/mindsearch/models.py，加上调用 Anyfast API 的相关配置： 
anyfast_config = dict(
    type=GPTAPI,
    model_type='gpt-4o',
    key=os.environ.get('ANYFAST_API_KEY', 'YOUR ANYFAST API KEY'),
    openai_api_base='https://www.anyfast.ai/v1/chat/completions',
    meta_template=[
        dict(role='system', api_role='system'),
        dict(role='user', api_role='user'),
        dict(role='assistant', api_role='assistant'),
        dict(role='environment', api_role='system')
    ],
    top_p=0.8,
    top_k=1,
    temperature=0,
    max_new_tokens=8192,
    repetition_penalty=1.02,
    stop_words=['<|im_end|>']
)
加入这段配置后，可以执行相关指令来启动 MindSearch。 启动后端： 
# 指定 Anyfast 的 API Key
export ANYFAST_API_KEY=<上面流程中复制的密钥>

# 启动
python -m mindsearch.app --lang en --model_format anyfast_config --search_engine DuckDuckGoSearch
启动前端（以 Gradio 为例）： 
python frontend/mindsearch_gradio.py

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3. 上传到 HuggingFace Space

我们也可以选择部署到 HuggingFace 的 Space 当中：
  • 在 huggingface.co/new-space 创建一个新的 Space，配置为：Gradio Template: Blank，Hardware: CPU basic。
  • 创建成功后，进入 Settings 设置 API Key。
  • 把 MindSearch 目录、requirements.txt 和 app.py 一并上传。