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MiniMax-M3 是 MiniMax M 系列模型，面向编程、智能体工作流、长上下文任务和多模态理解场景。通过 AnyFast 的 OpenAI 兼容接口，使用 POST /v1/chat/completions 调用。

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核心能力

  • 100 万 token 上下文 — 处理长文档、代码仓库和多轮对话。
  • 编程与智能体 — 支持工具调用和多步骤推理工作流。
  • 原生多模态 — 支持在消息中传入文本、图片和视频内容。
  • 自适应思考 — M3 默认启用思考，可通过 thinking 控制。
  • 推理输出控制 — 使用 reasoning_split 将推理内容拆分到专用响应字段。
  • 流式输出 — 将 stream 设置为 true，通过 Server-Sent Events 接收增量结果。
  • 优先服务 — 账号开通优先服务后，可使用 service_tier: "priority"。

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模型 ID

请求体中使用官方模型 ID MiniMax-M3。

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快速示例

cURL

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多模态输入

将文本、图片或视频内容放入消息的 content 数组中。image_url 或 video_url 应使用模型可以访问的公开 URL。

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思考与推理

省略 thinking 时，MiniMax-M3 默认使用自适应思考。将 thinking.type 设置为 adaptive 可启用自适应思考，设置为 disabled 可跳过思考。reasoning_split 只改变响应格式，不会开启或关闭思考。 对于 M2.x 模型，思考不能关闭。本页介绍 M3；调用其他 MiniMax 模型时，请以对应模型页面为准。

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流式输出

将 stream 设置为 true 后，接口会返回 Server-Sent Events。流式响应使用 OpenAI 兼容的 chat.completion.chunk 对象类型。
cURL

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Token 限制

MiniMax-M3 的 max_completion_tokens 推荐值为 131072，最大值为 524288。官方接口仍接受旧的 max_tokens 字段，但该字段已弃用；新接入请使用 max_completion_tokens。

API 参考

查看 MiniMax-M3 的交互式 API 参考。