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# Deep Research Web UI

> 将 AnyFast AI 模型与 Deep Research Web UI 集成——AI 驱动的研究助手。

## 1. 介绍

Deep Research Web UI 是一个由人工智能驱动的研究助手，通过结合搜索引擎、网络抓取和大语言模型，可以让 AI 根据某个问题自己搜索资料并且不断深挖，最后输出一份研究报告。

本项目的特性：

* **低成本** — 可以用很低的成本实现类似 ChatGPT、Perplexity、秘塔等产品的"深度研究"效果
* **隐私安全** — 所有配置和 API 请求均在浏览器端完成，并且可以自部署
* **实时反馈** — 流式传输 AI 响应并在界面实时展示
* **搜索可视化** — 使用树状结构展示研究过程
* **支持导出 PDF** — 将最终研究报告导出为 Markdown 和 PDF 格式
* **多模型支持** — 兼容更多大模型供应商

项目开源地址：[GitHub](https://github.com)

## 2. 如何使用

打开 [Deep Research Web UI](https://deep-research-web-ui.vercel.app/)，点击右上角的"⚙️"按钮打开设置弹窗。

### 2.1 配置 AnyFast AI 大模型服务

* 在 [AnyFast 控制台](https://www.anyfast.ai/) 注册或者登录一个账号。
* 前往 **API 密钥**，生成一个新的 API Key，复制一下。
* 回到 Deep Research 网页，在设置的 **AI 服务** 部分，选择 **OpenAI Compatible**。
* 设置 **Base URL** 为 `https://www.anyfast.ai/v1`。
* 在 **API 密钥** 一栏粘贴刚生成的 API Key。
* 在 **模型名称** 一栏，选择想要使用的模型（如 `gpt-4o`、`claude-opus-4-7`）。
* （可选）设置上下文长度：如果要做大规模的研究，建议配置不超过所选模型的最大上下文长度。

### 2.2 配置联网搜索模型

目前支持 Tavily 和 Firecrawl。推荐 Tavily，因为它提供了每月 1000 次的免费搜索：

* 在 [Tavily 官网](https://tavily.com/) 注册一个账号，在控制台里新建一个 API Key 并复制。
* 回到 Deep Research 网页，在设置的"联网搜索服务"部分，选择 **Tavily**，粘贴 API Key。
* （可选）设置搜索时使用的语言。

## 3. 开始使用

设置完毕，可以开始使用了！输入想研究的课题，AI 将自动搜索并深入挖掘，最终生成研究报告。可以用它来查找第一手资料、了解感兴趣的话题、查找新闻并汇总等。

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