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# 在 DB-GPT 中使用

> 将 AnyFast AI 模型与 DB-GPT 集成——开源 AI 原生数据应用开发框架。

## 1. 关于 DB-GPT

[DB-GPT](https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT) 是一个开源的 AI 原生数据应用开发框架，提供多模型管理、Text2SQL 效果优化、RAG 框架以及 Multi-Agent 协作等多种技术能力。

## 2. 获取 API Key

打开 [AnyFast 控制台](https://www.anyfast.ai/) 并注册账号（如果注册过，直接登录即可）。完成注册后，前往 **API 密钥**，创建新的 API Key 并复制。

## 3. 部署 DB-GPT

### 3.1 克隆 DB-GPT 源码

```bash theme={null}
git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git
cd DB-GPT
```

### 3.2 创建虚拟环境并安装依赖

```bash theme={null}
conda create -n dbgpt_env python=3.10
conda activate dbgpt_env
pip install -e ".[proxy]"
```

### 3.3 配置环境变量

```bash theme={null}
cp .env.template .env
```

修改 `.env` 文件，配置 AnyFast 模型：

```ini theme={null}
# 使用 AnyFast 作为代理模型
LLM_MODEL=proxy_openai
PROXY_OPENAI_API_BASE=https://www.anyfast.ai/v1
PROXY_OPENAI_API_KEY={your-anyfast-api-key}
PROXY_OPENAI_BACKEND=gpt-4o

# Embedding 模型配置
EMBEDDING_MODEL=proxy_http_openapi
PROXY_HTTP_OPENAPI_PROXY_SERVER_URL=https://www.anyfast.ai/v1/embeddings
PROXY_HTTP_OPENAPI_PROXY_API_KEY={your-anyfast-api-key}
PROXY_HTTP_OPENAPI_PROXY_BACKEND=text-embedding-3-small
```

### 3.4 启动 DB-GPT 服务

```bash theme={null}
dbgpt start webserver --port 5670
```

在浏览器打开 [http://127.0.0.1:5670/](http://127.0.0.1:5670/) 即可访问。

## 4. 通过 DB-GPT Python SDK 使用 AnyFast 模型

### 4.1 安装

```bash theme={null}
pip install "dbgpt>=0.6.3rc2" openai
```

### 4.2 使用 AnyFast 大语言模型

```python theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="{your-anyfast-api-key}",
    base_url="https://www.anyfast.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的 AI 助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## 5. 上手指南

1. **添加数据源** — 选择数据库类型（如 MySQL、PostgreSQL）并连接。
2. **选择 ChatData 对话类型** — 通过自然语言与数据对话。
3. **开始数据对话** — 选择 AnyFast 模型和对应的数据库，开始数据对话。

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