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# GLM-5.3

> 了解智谱 GLM-5.3 旗舰文本模型：1M Token 上下文、最高 128K Token 输出，以及进一步增强的编程、智能体与网络安全能力。

<Warning>
  GLM-5.3 模型 API 即将上线，敬请期待。当前 AnyFast 暂不接受使用 `glm-5.3` 的请求。
</Warning>

GLM-5.3 是智谱 AI 最新的旗舰基座模型。它与 GLM-5.2 采用相同的基座模型，并通过规模更大、类型更多样的长程任务环境强化后训练，进一步提升编程、智能体工作流、复杂项目交付和网络安全任务能力。

## 模型概览

| 属性             | 取值       |
| -------------- | -------- |
| 模型定位           | 旗舰基座模型   |
| 输入模态           | 文本       |
| 输出模态           | 文本       |
| 上下文窗口          | 1M Token |
| 最大输出 Token     | 128K     |
| AnyFast API 状态 | 即将上线     |

## 支持能力

根据智谱官方模型文档，GLM-5.3 支持以下能力：

* **思考模式** — 支持需要推理的复杂任务
* **流式输出** — 增量返回生成内容
* **Function Calling** — 调用外部函数和工具
* **上下文缓存** — 复用符合条件的上下文，提高长上下文处理效率
* **结构化输出** — 生成便于程序处理的结构化结果
* **MCP** — 接入 Model Context Protocol 工具和数据源

<Note>
  以上为智谱官方公布的上游模型能力。AnyFast 上线 GLM-5.3 API 后，将另行公布实际开放的参数和功能范围。
</Note>

## GLM-5.3 的主要提升

### 编程与智能体能力

智谱表示，GLM-5.3 相比上一代的编程体感提升 50%。官方公布的部分基准结果如下：

| 基准测试               | GLM-5.2 | GLM-5.3 |
| ------------------ | ------: | ------: |
| Terminal-Bench 3.0 |     4.6 |    28.3 |
| DeepSWE v1.1       |    46.2 |    66.9 |
| Agents' Last Exam  |    23.8 |    28.5 |

GLM-5.3 面向长时间运行的复杂工程任务，可以处理数万行代码、数百个文件及多个相互依赖的系统，并通过持续分析、实现、测试和修正推进项目，减少人工干预。

### 完整专家工作流

其后训练任务从孤立的编程题扩展到完整的专家工作流，覆盖发现问题、分析需求、实施修改、验证结果和交付产物。这使模型更适合完成复杂的多阶段任务，而不只是生成单段代码。

### 网络安全能力

智谱重点介绍了 GLM-5.3 在白盒代码审查、漏洞发现和漏洞利用评测方面的提升。官方公布的结果包括 CyberGym 84.5%，以及 ExploitBench 54.4%；GLM-5.2 在 ExploitBench 上的结果为 24.4%。

## 上线状态

GLM-5.3 API 暂未在 AnyFast 开放。正式上线后，本页面将补充 AnyFast 模型 ID、支持参数、请求示例和交互式 API 参考。

智谱官方表示 GLM Coding Plan 已全面支持 GLM-5.3，详情可查看 [GLM Coding Plan](https://www.bigmodel.cn/glm-coding)。

## 官方资料

* [智谱 GLM-5.3 模型文档](https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5.3)

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