> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.anyfast.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # GPT-6 Astra > 通过 AnyFast Responses API 调用 OpenAI GPT-6 Astra，处理复杂推理、编码、研究、计算机操作和文档工作流。 GPT-6 Astra 是 OpenAI 面向复杂推理、编码、研究、计算机操作和文档创建的 GPT-6 旗舰模型。使用模型 ID `gpt-6-astra`，通过 OpenAI 兼容的 Responses API `POST /v1/responses` 调用。 `gpt-6-astra` 同时支持 `POST /v1/responses` 和 `POST /v1/chat/completions`。工具调用、图片和文件输入、结构化输出及提示词缓存请使用 Responses API。 ## 模型规格 | 属性 | 取值 | | ------ | ----------------------------------- | | 模型 ID | `gpt-6-astra` | | 推荐接口 | Responses API | | 输入 | 文本、图片 | | 输出 | 文本 | | 上下文窗口 | 1,050,000 Tokens | | 最大输入 | 922,000 Tokens | | 最大输出 | 128,000 Tokens | | 知识截止日期 | 2026 年 4 月 30 日 | | 推理强度 | `low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max` | | 微调 | 不支持 | ## 核心能力 * **长上下文推理** — 在 105 万 Token 上下文窗口中分析大型代码库、文档和多步骤工作流。 * **软件工程** — 跨文件、工具和验证步骤规划并执行长周期编码任务。 * **图片理解** — 将图片和文本指令一起传入模型。 * **结构化输出** — 按指定 Schema 返回 JSON。 * **提示词缓存** — `prompt_cache_key` 和 `prompt_cache_options` 支持 `30m` 缓存时长，并返回缓存写入与命中 Token 数。 * **Responses API 工具** — AnyFast 支持网页搜索、代码解释器、Hosted Shell、Apply Patch、Computer Use、MCP、Function 和 Custom Tool。 * **异步工具调用** — Function 和 Custom Tool 支持 `async: true`，并返回相应工具调用项。 ## 能力示例 使用 `reasoning.effort` 在延迟和推理深度之间进行选择。GPT-6 Astra 支持 `low`、`medium`、`high`、`xhigh` 和 `max`。 ```bash cURL theme={null} curl https://www.anyfast.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-6-astra", "input": "审查这个重试方案，找出竞态条件并给出安全的实现计划。", "reasoning": { "effort": "high", "summary": "auto" }, "max_output_tokens": 4096 }' ``` 分析架构图、截图或图表时添加 `input_image` 内容块；分析文档时，可通过 `input_file` 传入内联 Base64 数据。 ```bash cURL theme={null} curl https://www.anyfast.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-6-astra", "input": [{ "role": "user", "content": [ { "type": "input_text", "text": "找出这张架构图中的故障点。" }, { "type": "input_image", "image_url": "data:image/png;base64,", "detail": "high" }, { "type": "input_file", "filename": "deployment-notes.pdf", "file_data": "data:application/pdf;base64," } ] }], "reasoning": { "effort": "high" } }' ``` 当应用需要可直接解析的数据时，将 `text.format.type` 设为 `json_schema`，并提供严格的 JSON Schema。 ```bash cURL theme={null} curl https://www.anyfast.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-6-astra", "input": "将部署风险分类为低、中或高。", "text": { "format": { "type": "json_schema", "name": "deployment_risk", "strict": true, "schema": { "type": "object", "properties": { "risk": { "type": "string", "enum": ["low", "medium", "high"] }, "reason": { "type": "string" } }, "required": ["risk", "reason"], "additionalProperties": false } } } }' ``` Function Calling 请使用 Responses API。根据 OpenAI 的 GPT-6 Astra 说明，Chat Completions 不支持该模型的工具调用。 ```bash cURL theme={null} curl https://www.anyfast.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-6-astra", "input": "检查服务 api-gateway 的部署状态。", "tools": [{ "type": "function", "name": "get_deployment_status", "description": "返回指定服务当前的部署状态。", "parameters": { "type": "object", "properties": { "service": { "type": "string" } }, "required": ["service"], "additionalProperties": false }, "strict": true }], "tool_choice": "auto" }' ``` ## 推理配置 | 推理强度 | 适用场景 | | -------- | ------------ | | `low` | 低延迟请求和常规任务 | | `medium` | 通用推理和编码 | | `high` | 复杂分析和多步骤工作 | | `xhigh` | 高难度专业与工程任务 | | `max` | 需要最大推理深度的工作流 | GPT-6 Astra 不支持 `none` 或 `minimal`，也不支持 `temperature`、`top_p` 和 `top_logprobs`。使用 Chat Completions 时也不要传入 `logprobs`。 ## 接口说明 * 工具调用请使用 Responses API。 * 显式配置提示词缓存时，请使用 `prompt_cache_options.ttl`，不要使用旧的 `prompt_cache_retention` 字段。 * 如需无状态传递加密推理项，请同时使用 `include: ["reasoning.encrypted_content"]` 和 `store: false`。 * 使用 `max_tool_calls` 限制内置工具调用总数，使用 `parallel_tool_calls` 控制并行 Function 调用。 * 公开图片 URL 必须允许服务端下载；如果远端主机阻止自动访问，可改用 Data URL。 * 支持图片输入，不支持音频和视频输入。 AnyFast 当前不提供 Responses 查询、Conversations 或 Vector Stores 管理端点。请勿依赖 `background`、`conversation`、`previous_response_id`、已保存提示词引用或 `configuration_update`。跨请求引用输出项时，也可能因请求被路由到不同上游资源而失败。 ## 核心参数 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | | ------------------------- | --------------- | -- | ------------------------------------- | | `model` | string | 是 | 固定为 `gpt-6-astra` | | `input` | string / array | 是 | 文本、图片、文件或工具结果输入 | | `instructions` | string | 否 | 当前响应的系统级指令 | | `reasoning.effort` | string | 否 | `low`、`medium`、`high`、`xhigh` 或 `max` | | `reasoning.summary` | string | 否 | `auto`、`concise` 或 `detailed` | | `reasoning.context` | string | 否 | `auto`、`current_turn` 或 `all_turns` | | `reasoning.mode` | string | 否 | 使用 `standard`；当前 AnyFast 路由未开放 Pro 模式 | | `max_output_tokens` | integer | 否 | 最大生成 Token 数，上限 128,000 | | `max_tool_calls` | integer | 否 | 当前响应可处理的内置工具调用总数上限 | | `text.format` | object | 否 | 文本或结构化输出配置 | | `text.verbosity` | string | 否 | `low`、`medium` 或 `high` | | `tools` | array | 否 | Function 或 Responses API 工具定义 | | `tool_choice` | string / object | 否 | 控制是否调用工具以及调用哪个工具 | | `parallel_tool_calls` | boolean | 否 | 是否允许模型在一个轮次中发起多个工具调用 | | `include` | array | 否 | 请求返回受支持的附加响应数据 | | `prompt_cache_key` | string | 否 | 改善相关请求的缓存匹配 | | `prompt_cache_options` | object | 否 | 配置隐式或显式提示词缓存；`ttl` 当前仅支持 `30m` | | `prompt_cache_breakpoint` | object | 否 | 在内容块中标记显式可复用提示词前缀边界 | | `stream` | boolean | 否 | 通过 SSE 流式返回响应事件 | | `stream_options` | object | 否 | 控制事件混淆等流式行为 | | `store` | boolean | 否 | 控制上游是否保存响应；AnyFast 不提供响应查询端点 | | `metadata` | object | 否 | 应用定义的字符串键值元数据 | | `truncation` | string | 否 | 当前 AnyFast 路由使用 `disabled` | 查看 GPT-6 Astra Responses API 参考。 ## 官方参考 * [GPT-6 Astra 模型页面](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) * [GPT-6 Astra 使用指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model?model=gpt-6-astra)