> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.anyfast.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # glm-5.3 > 根据对话消息生成 GLM-5.3 响应。GLM-5.3 始终开启思考；thinking.type 只能为 enabled，reasoning_effort 只能为 low、high 或 max。 ## OpenAPI ````yaml zh/api-reference/model-api/zhipu/openapi/glm-5.3/openapi.yaml POST /v1/chat/completions openapi: 3.1.0 info: title: GLM-5.3 description: 通过 AnyFast OpenAI 兼容接口调用智谱 GLM-5.3 旗舰推理模型。 version: 1.0.0 servers: - url: https://www.anyfast.ai security: - bearerAuth: [] paths: /v1/chat/completions: post: summary: 创建 GLM-5.3 对话补全 description: >- 根据对话消息生成 GLM-5.3 响应。GLM-5.3 始终开启思考；thinking.type 只能为 enabled，reasoning_effort 只能为 low、high 或 max。 operationId: createChatCompletionGlm53Zh requestBody: required: true content: application/json: schema: type: object required: - model - messages properties: model: type: string enum: - glm-5.3 description: 模型 ID，必须为 glm-5.3。 example: glm-5.3 messages: type: array minItems: 1 description: 按时间顺序排列的完整对话消息。 items: type: object required: - role - content properties: role: type: string enum: - system - user - assistant - tool description: 消息角色。 content: type: string description: 消息的文本内容。 name: type: string description: 可选的参与者或工具名称。 tool_call_id: type: string description: role 为 tool 时对应的工具调用 ID。 example: - role: system content: 你是一名资深软件工程师。 - role: user content: 请设计一个可靠的分布式任务队列。 thinking: type: object description: 省略此字段时仍默认开启思考；GLM-5.3 不接受 disabled。 properties: type: type: string enum: - enabled default: enabled description: 仅支持 enabled。 reasoning_effort: type: string enum: - low - high - max default: max description: 推理强度：low 为轻量推理，high 为增强推理，max 为深度推理。 stream: type: boolean default: false description: 为 true 时通过 SSE 流式返回响应增量。 do_sample: type: boolean default: true description: 是否启用采样；为 false 时忽略 temperature 和 top_p。 temperature: type: number format: float minimum: 0 maximum: 1 default: 1 description: 采样温度。通常只调整 temperature 或 top_p 其中一个。 example: 1 top_p: type: number format: float minimum: 0 maximum: 1 default: 0.95 description: 核采样阈值，AnyFast 接受 0 到 1。 example: 0.95 max_tokens: type: integer minimum: 1 maximum: 131072 default: 65536 description: 最大生成 Token 数，智谱建议不小于 1024。 tool_stream: type: boolean default: false description: 开启流式响应时，是否流式返回 Function Call。 tools: type: array description: 模型可使用的 Function 或 MCP 工具定义。 items: type: object properties: type: type: string example: function function: type: object properties: name: type: string description: type: string parameters: type: object additionalProperties: true tool_choice: type: string enum: - auto description: 工具选择策略。 stop: type: array maxItems: 4 description: 最多四个停止词。 items: type: string response_format: type: object description: 选择普通文本或 JSON 对象输出。 properties: type: type: string enum: - text - json_object default: text request_id: type: string minLength: 6 maxLength: 64 description: 客户端提供的唯一请求 ID。 user_id: type: string minLength: 6 maxLength: 128 description: 不含敏感信息的终端用户标识。 example: model: glm-5.3 messages: - role: user content: Reply with exactly OK. max_tokens: 128 responses: '200': description: 成功生成响应 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletion' example: id: 20260819113252725deddc07234b73 object: chat.completion created: 1787110376 model: glm-5.3 choices: - index: 0 message: role: assistant reasoning_content: 用户要求只返回一个简短的固定结果，因此最终回答应为 OK。 content: OK finish_reason: stop usage: prompt_tokens: 17 completion_tokens: 91 completion_tokens_details: reasoning_tokens: 88 prompt_tokens_details: cached_tokens: 0 total_tokens: 108 '400': description: 请求无效，包括关闭思考或数值参数超出范围。 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/Error' example: error: message: 该模型始终思考，不支持关闭思考；请使用 low、high 或 max。 type: upstream_error param: '' code: '1210' '401': description: API Key 缺失或无效 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/Error' '429': description: 超过限流 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/Error' components: schemas: ChatCompletion: type: object required: - id - object - created - model - choices properties: id: type: string description: 对话补全 ID。 request_id: type: string description: 请求 ID。 object: type: string example: chat.completion created: type: integer description: Unix 秒级时间戳。 model: type: string example: glm-5.3 choices: type: array items: type: object properties: index: type: integer message: type: object properties: role: type: string example: assistant content: type: string description: 最终回答文本。 reasoning_content: type: string description: 最终回答前生成的推理内容。 tool_calls: type: array items: type: object properties: id: type: string type: type: string function: type: object properties: name: type: string arguments: type: string finish_reason: type: string enum: - stop - length - tool_calls - content_filter usage: type: object properties: prompt_tokens: type: integer completion_tokens: type: integer completion_tokens_details: type: object properties: reasoning_tokens: type: integer description: 推理使用的 Token 数。 prompt_tokens_details: type: object properties: cached_tokens: type: integer description: 命中缓存的输入 Token 数。 total_tokens: type: integer Error: type: object properties: error: type: object properties: code: type: string message: type: string type: type: string param: type: string securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API key ````